AI ユーザー教育をどう仕組みに組み込む？〜オンボーディング設計例〜
はじめにAIを活用した業務支援プロダクトやエージェント型サービスは、従来のツールに比べて「できることが多い」反面、「何ができるのか分かりにくい」「どう使えばいいか迷う」といった学習コストの高さが大きな課題です。特にノーコードや業務自動化領域...
AIサービス開発のためのUXデザイン
AI 
AI 成果物がブラックボックスにならないUI設計の工夫
はじめにAIエージェントが業務を自動化する場面では、アウトプットの信頼性と可視性が非常に重要です。ユーザーが生成された成果物を見て、「なるほど、こういうロジックか」と納得できる場合は良いのですが、何も説明もなく「勝手に作られた謎の成果物」が...
AI RAG（検索拡張生成）とUX〜情報ソースの見せ方を工夫する〜
はじめにAIエージェントが提供する回答に対して、ユーザーは常に「それ、ホント？」「なぜそう言えるの？」という疑念を抱く可能性があります。特に、業務用途や意思決定に関わるような文脈では、この「信頼感の構築」がプロダクトの生命線となります。こう...
AI エージェントの“人格設計”とは？〜ユーザー体験としての擬人化戦略〜
はじめにAIエージェントと対話する体験が一般化する中で、「人格（パーソナリティ）」の設計はUXにおいて無視できない要素となっています。これは、ChatGPTやスマートスピーカー、業務支援AIなど、どんな目的であれ、ユーザーはエージェントを“...
AI オペレーションを「スムーズ」にするUXパターン10選
はじめにAIを活用した業務自動化プロダクトのUX設計において、重要なキーワードのひとつが「スムーズ」です。「便利なはずなのに、なぜか詰まる」「せっかく導入したのに、現場で使われない」——その原因の多くは、業務オペレーション上の“引っかかり”...
AI 対話UIにおける情報設計〜UX設計すべき会話の質と方向性〜
はじめに生成AIの台頭により、ボタンやリンクといったGUI中心の設計から、言葉によるインタラクション＝対話UIの重要性が増しています。ユーザーはもはや「クリックする」のではなく、「話しかける」「相談する」「指示する」ようになり、UXデザイナ...
AI ユーザーの「不信感」をどう解消する？〜AIとの信頼関係設計〜
はじめに生成AIが搭載されたプロダクトに触れたとき、多くのユーザーが最初に抱く感情があります。「本当に合ってるの？」「このまま任せて大丈夫？」「なんかちょっと信用できない…」この“ちょっとした不信感”は、機能そのものよりも、体験全体の中にあ...
AI プロンプト設計とUXの共通点と相互補完〜”伝える”から”導く」へ〜
はじめに生成AIがプロダクトに組み込まれる時代になり、「プロンプト設計」という新しい設計領域が注目されるようになりました。プロンプトとは、ユーザーの入力やAIへの指示のこと。一見、エンジニアやAI開発者の仕事に見えるかもしれませんが、UXデ...
AI AIプロダクトのユーザーリサーチ、どこに焦点を当てるべきか？
はじめに「このAI、なんか信用できない」「何ができるか、正直よく分からなかった」AIプロダクトのユーザー調査を行っていると、従来のSaaSやWebアプリではあまり出てこなかった”感情”や”印象”のズレが現れてきます。従来のリサーチでは「使い...
AI AI導入前のUXアプローチ〜何を自動化するか → 何を残すべきか〜
はじめに「どこにAIを導入するか」より前に、「業務のどこがどうなっているのか」を知っていますか？生成AIや業務自動化ツールの導入が現実的な選択肢になってきた今、「この業務、AIで自動化できませんか？」という相談を受ける機会が私自身も増えてき...