AI

はじめにAIサービスや業務自動化プロダクトの開発において、UXデザイナーがプロジェクト後半に呼ばれるというケースは今も多く見られます。「画面を作る段階になってから声がかかる」という状況では、根本的なユーザー課題の検討や、体験全体の設計が間に...

はじめに生成AIやAIエージェントが業務や日常に入り込む時代において、「便利さ」だけでは設計が不十分な時代が到来しています。AIは、ユーザーの情報を集め、判断し、行動を代行する存在です。だからこそ、UXデザインにおいても、セキュリティや倫理...

はじめにAIや業務自動化サービスの開発において、PoC（Proof of Concept）＝概念実証フェーズは、「このアイデアに価値があるのか」を判断する重要なステップです。この段階では、技術的な実現可能性に目が向きがちですが、ユーザーにと...

はじめにAPI設計と聞くと、エンジニアが担う領域だと感じる方も多いかもしれません。しかし実際には、APIの構造や設計の仕方が、UIやUXに大きく影響することがあります。特に、生成AIや業務自動化系のプロダクトでは、データの取得・送信・加工の...

はじめにUXデザイナーがプロダクト開発において担う役割は年々広がりを見せています。特にAIや業務自動化サービスのように、技術の進化スピードが速い領域では、「エンジニア任せ」にせず、共通言語を持って議論・設計・改善できることがますます重要にな...

はじめにプロトタイピングは、UXデザイナーにとってアイデアを「形」にする最初の一歩です。従来は、UIをFigmaなどで描き、場合によってはコードで動きを加えながら設計を深めてきました。しかし今、生成AIを用いることで、プロトタイピングのフェ...

はじめにAIを活用した業務自動化やナレッジ支援が注目される中で、そもそも前提となる「ナレッジ」が社内でうまく整備されていないケースは少なくありません。特にNotionのような柔軟な情報管理ツールを使っている組織では、情報の自由度が高い分、「...

はじめにAIエージェントや業務自動化ツールを導入する際、多くの企業が最初に直面するのが、「そもそも今の業務がどうなっているのか分からない」という状態です。業務が属人化していたり、口頭でしか伝わっていなかったりする場合、自動化やAI導入の設計...

はじめにAIエージェントやチャット型サービスを設計する際に、対話フローの設計は欠かせません。しかし、プロンプトの内容やシステムの返答パターンが複雑になればなるほど、チームでの共有やレビューが難しくなり、設計ミスや認識の齟齬につながることがあ...

はじめにAIエージェントや業務自動化ツールのようなプロダクトは、「便利さ」を提供することを主目的としています。しかし、どれだけ作業が効率化されても、「なんとなく使いづらい」「思ったより満足できない」という声がユーザーから出てしまうことは珍し...