プロトタイピングに生成AIを取り入れる実験的ワークフロー

はじめに

プロトタイピングは、UXデザイナーにとってアイデアを「形」にする最初の一歩です。従来は、UIをFigmaなどで描き、場合によってはコードで動きを加えながら設計を深めてきました。

しかし今、生成AIを用いることで、プロトタイピングのフェーズにも大きな変化が訪れつつあります。本記事では、生成AIをプロトタイピングに組み込むことで得られる効果と、実験的なワークフローの事例を紹介します。

プロトタイピングに生成AIを取り入れる最大の利点は、試行錯誤のスピードが圧倒的に上がることです。従来の手法では時間がかかっていた以下の作業を、AIが補助・代替してくれるようになります。

これにより、「とりあえず作って試す」サイクルが高速化され、仮説検証の密度が高まるのです。

以下は筆者が実際に試行している、生成AIを組み込んだプロトタイピングの実験的ワークフローです。

生成AIを活用するうえでの注意点もあります。

生成AIをプロトタイピングに取り入れると、個人の創造プロセスがより開かれたものになります。AIとのやり取りをナレッジとして残すことで、チーム内でのアイデア共有がしやすくなります。

こうした工夫によって、プロトタイピング自体が学習と共有のプロセスになるのです。

生成AIは、あくまで創造の相棒です。UXデザイナーに求められるのは、AIが出力したアイデアを「体験」として意味のある形に仕立て直すことです。従来よりも短いサイクルで、多様な仮説を検証できるようになることで、UX設計はより動的で、探索的なフェーズにシフトしていくでしょう。

AIを使ってプロトタイピングを加速させるというのは、単なる効率化ではなく、より多くの可能性を試すための「創造的コラボレーション」に他なりません。ぜひ、小さく試しながら、あなたのプロトタイピングにもAIを取り入れてみてください。