はじめに
AIを活用した業務支援プロダクトやエージェント型サービスは、従来のツールに比べて「できることが多い」反面、「何ができるのか分かりにくい」「どう使えばいいか迷う」といった学習コストの高さが大きな課題です。特にノーコードや業務自動化領域では、ユーザーが“便利さ”を感じる前に、操作の壁・理解の壁・概念の壁にぶつかりがちです。
この記事では、UXデザイナーが担うべき「ユーザー教育の仕組み化」について、オンボーディング設計の観点から実践例を交えて解説します。
なぜ“教育”はUXの一部なのか？
AIプロダクトは「文脈依存型」である
→ 使い方がユーザーや業務によって異なり、説明も一律では通用しにくい
設定やカスタマイズに関与しないと効果が出にくい
→ ユーザーの入力・選択次第でアウトプットが大きく変わるため、学習が不可欠
誤解したまま使うと逆効果
→ 「全然使えない」と判断され、離脱される危険性が高まる
教育は“ヘルプ機能”ではなく、体験の中に組み込むべき設計課題だということを忘れてはいけません。
オンボーディングの設計原則
1.「早すぎる説明」を避ける
→ ログイン直後の長文ガイドは読み飛ばされる
2. 自分で“選びながら学ぶ”体験を作る
→ チュートリアルではなく、習得型のUIにする
3. 成功体験まで最短ルートを用意する
→ 「やってみたら動いた！」が最強の教育
4. 失敗・不明点に備えた“セーフネット”を用意する
→ 詰んだ瞬間の離脱を防ぐ：スキップ、やり直し、途中保存など
オンボーディング設計の具体例5選
例1｜ガイド付きプロンプト入力
- 「まずはここに“議事録を要約して”と入力してみましょう」
- プレースホルダや初期表示にガイド的テキストを配置
- プロンプト文例を学びながら使える
例2｜業務テンプレートからスタート
- 「営業レポート生成」「契約書チェック」などのユースケースを選ばせる
- ユーザーが“目的から逆引き”できる構造にする
例3｜インタラクティブチュートリアル
- UI上にツールチップ＋進行ステップ＋リアル操作で学ぶ形式
- 例：「このボタンを押すと、AIが提案内容を出してくれます」
- デモ動画よりも、実際の操作感が伴うと定着率が上がる
例4｜出力の“理由”を表示する
- 出力結果に「この情報は〇〇を元に生成されました」と表示
- ユーザーが「なぜそうなるのか」を学べる仕組みにする（RAGとの連携も有効）
例5｜使いながら“習熟レベル”を上げる設計
- 最初はシンプルなUI、後に詳細設定を段階的に開放
- 例：Zapierのように、「初心者モード」「拡張モード」など切り替え可能に
よくある失敗パターンとその改善案
| 失敗例 | なぜうまくいかないか | 改善の方向性 |
|---|---|---|
| 「ようこそ」画面で一気に説明 | 情報過多でスキップされる | ユーザーの操作に応じて段階的に案内 |
| 動画を見せて終わり | 受け身になり、理解が浅い | 実際の操作を通じたアクティブラーニングへ |
| チュートリアルが1回きり | もう一度見たいときに困る | 繰り返し見られるUI、学習履歴保存など |
| 一般的すぎる説明 | 自分の業務に関係ないと感じられる | 業務ロール・目的別のオンボーディング分岐 |
デザイナーが担う役割とは？
オンボーディングは単なるUI配置ではなく、「ユーザーが安心してプロダクトを使い始め、継続的に使いたくなる体験設計」です。
UXデザイナーが主導してできること：
- ユーザーの最初の導線と行動パターンを設計する
- 習熟度や行動データを元にフェーズを分けたUIを構築する
- オンボーディングを1回限りではなく“学習可能な体験”として繰り返せる構造を作る
おわりに（まとめ）
AIプロダクトは、その仕組みが複雑だからこそ、「使いこなせるユーザー」を育てる仕組みが不可欠です。そして、それは“マニュアル”ではなく“体験”としてデザインするべきものです。
- 迷わず使える
- 学びながら進める
- うまくいった達成感が得られる
この3点を満たすオンボーディングこそが、AIプロダクトの成功と定着の鍵となります。
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